為帶動(dòng)我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展，近期召開(kāi)的首屆中國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科發(fā)展大會(huì)舉辦學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)，多位國(guó)內(nèi)外知名專家從國(guó)家層面、行業(yè)層面出發(fā)分享對(duì)學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀的思考、對(duì)未來(lái)發(fā)展的建議，交流前沿方法技術(shù)在醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐，探討醫(yī)學(xué)信息學(xué)理論方法在健康管理、醫(yī)療智庫(kù)以及衛(wèi)生信息化建設(shè)方面的應(yīng)用。
中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院副院校長(zhǎng)王健偉教授指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)醫(yī)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變，人工智能引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，信息化助力“防、診、控、治、康”全流程。他談到醫(yī)學(xué)健康大數(shù)據(jù)和信息學(xué)發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展歷程及在醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才培養(yǎng)方面國(guó)際上學(xué)科體系和具體課程的設(shè)置。他還介紹了醫(yī)科院精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)群、文獻(xiàn)檢索、公眾健康服務(wù)、臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)等方面的工作，談到醫(yī)科院正著力推動(dòng)人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)中心、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中心和臨床數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。他就我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展提出明晰學(xué)科規(guī)劃、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、把握科技前沿等5點(diǎn)思考。
德國(guó)布倫瑞克工業(yè)大學(xué)醫(yī)學(xué)信息研究所Reinhold Haux教授分享了醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，介紹了如何面向不同的培養(yǎng)目標(biāo)和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定醫(yī)學(xué)信息學(xué)課程體系建設(shè)方案；吉林大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系王偉教授對(duì)當(dāng)前職業(yè)規(guī)劃中的突出問(wèn)題進(jìn)行分析，提出多維舉措并舉、三維視域融合、四項(xiàng)措施推動(dòng)的職業(yè)規(guī)劃策略；中國(guó)醫(yī)科大學(xué)健康管理學(xué)院副院長(zhǎng)崔雷教授闡述課程體系、培養(yǎng)方案、培養(yǎng)目標(biāo)、市場(chǎng)需求、學(xué)科發(fā)展之間的邏輯關(guān)系，介紹了醫(yī)學(xué)院校信息管理專業(yè)的特色；中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息化辦公室副主任李亞子研究員介紹了中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院科技創(chuàng)新體系核心基地臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)與建設(shè)情況。
圍繞醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究創(chuàng)新，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院藥物研究所研究員杜冠華研究員談到，基于醫(yī)學(xué)信息學(xué)的人工智能是新藥研發(fā)的重要工具，在藥物發(fā)現(xiàn)階段需要信息學(xué)在數(shù)據(jù)庫(kù)、算法及合理應(yīng)用方面給予支撐；清華大學(xué)自動(dòng)化系學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、ISCB Fellow、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士張學(xué)工教授闡述 “人體系統(tǒng)的數(shù)字孿生”概念，并從微觀組學(xué)研究、臨床大數(shù)據(jù)研究、人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)、對(duì)機(jī)理的認(rèn)識(shí)和建模等方面探討如何構(gòu)建數(shù)字孿生從而實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療健康；武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)陸偉教授針對(duì)文獻(xiàn)姓名消歧、高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、醫(yī)學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化等問(wèn)題分享研究思考與實(shí)踐探索。
圍繞醫(yī)學(xué)信息學(xué)行業(yè)應(yīng)用，四川大學(xué)華西醫(yī)院系統(tǒng)遺傳研究院執(zhí)行院長(zhǎng)沈百榮教授探討了如何以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、以轉(zhuǎn)化信息學(xué)為核心、結(jié)合基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和臨床轉(zhuǎn)化開(kāi)展慢病管理；中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)中心主任王安莉分享了如何將大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用到醫(yī)院實(shí)效場(chǎng)景、推動(dòng)醫(yī)院信息化建設(shè)，從而通過(guò)信息化提高效率、提高醫(yī)療質(zhì)量和安全；華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院馬敬東教授談到，培養(yǎng)高質(zhì)量人才應(yīng)從制定清晰的職業(yè)分類和發(fā)展路徑、培養(yǎng)對(duì)象多元化、培養(yǎng)目標(biāo)分層分級(jí)、培育良好的人才培養(yǎng)生態(tài)等方面做出努力；首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院馬騁宇副教授建議應(yīng)采用橫向打通和縱向管理的方式促進(jìn)區(qū)域級(jí)的基層衛(wèi)生信息化建設(shè)，以人為本促進(jìn)電子健康檔案的開(kāi)放以及優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的下沉，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值。
圍繞醫(yī)學(xué)信息學(xué)理論方法，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所李姣研究員分享了在基于電子病歷開(kāi)展臨床隊(duì)列識(shí)別的研究方法、面向?qū)２〉呐R床輔助決策支持以及通過(guò)研究膳食計(jì)算方法做好健康管理等方面所開(kāi)展的研究與實(shí)踐；東南大學(xué)認(rèn)知智能研究所所長(zhǎng)漆桂林教授介紹了什么是知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)，展示了知識(shí)圖譜在人工智能、臨床診斷上的廣闊發(fā)展空間、目前存在問(wèn)題以及問(wèn)題解決路徑；武漢大學(xué)信息管理學(xué)院陸泉教授指出，情報(bào)類型已從數(shù)據(jù)情報(bào)發(fā)展到信息情報(bào)、知識(shí)情報(bào)、智慧情報(bào)，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展為靈感情報(bào)，探索具有顛覆性、高價(jià)值性的新知識(shí)；北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院助理教授杜建副研究員指出，從知識(shí)到智慧要解決的是如何在不確定性的條件下做出最佳決策的問(wèn)題，提出了對(duì)于高確定性知識(shí)及低確定性知識(shí)的不同決策方法。
中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長(zhǎng)池慧表示，與會(huì)專家著眼國(guó)家層面，對(duì)學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀和展望、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)、人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行了學(xué)術(shù)討論，提出了行業(yè)發(fā)展的建議，相信將思考付諸行動(dòng)將會(huì)推動(dòng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展取得新成效。中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所黨委書記、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任劉輝表示，期待行業(yè)同仁共同思考如何推動(dòng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展和成果傳播，匯聚力量，為衛(wèi)生改革發(fā)展服務(wù)，為保障人民健康服務(wù)。
報(bào)告會(huì)由中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長(zhǎng)池慧、副所長(zhǎng)錢慶、黨委副書記唐小利、中南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息系主任胡德華聯(lián)席主持。
供稿：信息所
編輯：胡葵茹
