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2025年中國醫學發展大會召開

——丘成桐等多領域專家聚焦人工智能賦能醫學發展研討

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2025年4月19日至20日,“以人工智能賦能醫學發展”為主題的2025年中國醫學發展大會在京召開。大會旨在貫徹落實習近平總書記“努力把中國醫學科學院建設成為我國醫學科技創新體系的核心基地”重要指示精神,緊跟科技發展前沿,深入實施創新驅動發展戰略、科技強國戰略、健康中國戰略和健康優先發展戰略,構建高水平跨學科學術交流與創新平臺,高質量推動我國醫學科技創新。


 

在4月19日開幕式上,中國工程院副院長、中國醫學科學院院長王辰向各位來賓致歡迎辭,向各位與會人員對中國醫學科學院及中國醫學發展大會的支持表示衷心的感謝。他指出,人工智能是典型的新質生產力,正在深刻改變醫學研究的范式與行業生態。醫療衛生關乎生命與健康這一人類終極福祉,必須發揮人工智能作為新質生產力的重要作用。在醫學界,誰能夠“近水樓臺先得月”、誰能夠“春江水暖鴨先知”般地最先感受并適應人工智能生態,誰就能更好地承擔起照護人民健康這一重大責任。他提出,要分階段推進人工智能與醫學融合,短期是學習探索階段,重點是要構建學習與教育體系,明確人工智能在醫學中的定位與應用邏輯,開展場景化試點;中期是深化應用階段,通過研究推動人工智能與醫療全場景融合,擴大應用范圍;長期是生態構建與國際參與階段,形成人工智能賦能的醫學新生態,覆蓋科研、臨床、管理全鏈條,構建新生態、參與國際規則制定。希望全體與會專家,集智集識,共同思考中國醫學人工智能發展破局之法、發展之道。

本次大會精心設計了人工智能在醫學領域的政策及發展規劃建議,人工智能算法、算力等技術發展現狀,人工智能與醫學領域結合的實踐與探索,醫學人工智能的監管與治理等報告內容。


 

全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平研究員級高級工程師作《醫療健康AI大模型需要人機對齊法則的全面滲透》主題報告,闡述醫療健康AI應用的人機對齊原則,本質上是“技術人性化”的準入要求,醫療領域數據具有敏感性、結果不可逆性、責任主體復雜性的特點,導致醫療行業AI應用處于“高壓地帶”。為實現可解釋性、信任性、人類和諧性的對齊目標,醫療AI應用必須通過全面體系化的滲透策略——讓對齊法則深入技術架構、數據集建設、醫院管理、患者知情、行業監管等環節,才能實現AI從高效工具到可信伙伴的跨越,使醫療AI真正成為人類可以信賴的助手,成為各行各業AI應用的典范。


 

教育部科學技術與信息化司司長、腫瘤免疫學專家周大旺教授作《人工智能賦能教育變革轉型》的主題報告,圍繞人工智能賦能教育變革轉型展開。人工智能為教育領域帶來巨大挑戰與機遇,推動人類文明邁向人機協同新階段,促使教學從知識傳授向能力塑造轉變,推動教育時空拓展可能,但也帶來知識迭代快、開源社區缺乏等問題。為此,教育部通過組建優勢大學聯盟、打造頂尖學科交叉教學團隊、構建質量監控體系、探索學分制度、推出“AI+”課程、升級國家智慧教育平臺等提升師生人工智能素養。此外,他還以人工智能在生物醫學方面的具體應用為例進行了探討。


 

清華大學講席教授、數學家丘成桐作《以數學與人工智能的交叉攻克人類疾病難題》主題報告。他闡述隨著人工智能發展與大量數據涌現,數學研究生物和醫學的條件已成熟。數學為人工智能提供底層架構,在疾病研究等多領域有重要應用,但也面臨醫學數據難題等挑戰,期望數學與醫學、人工智能等加強合作,推動相關研究發展。


 

南京大學副校長、教授,儀器儀表與傳感專家鄭海榮作《生物醫學人工智能》的主題報告。他從技術突破、模式重構、跨學科合作三大維度,系統闡述了人工智能對醫學影像、腦機接口及醫療生態的顛覆性影響,強調數據標準化、倫理治理與產業協同是未來發展的關鍵,為智能醫療的產業前景提供了前沿藍圖。


 

同濟大學校長、教授,人工智能領域專家鄭慶華作《人腦啟發的機器記憶智能》主題報告。他闡述當前主流大模型的四大核心缺陷,并提出了基于腦科學啟發的解決思路,通過模擬人腦的記憶和推理機制,發展小樣本、低算力、強推理的人工智能模型,推動人工智能向認知智能跨越。


 

國家衛生健康委員會統計信息中心主任趙韡,作《安全與治理——助力醫學人工智能發展》主題報告。他系統剖析了醫學人工智能落地應用面臨的風險挑戰與治理思路,強調醫學人工智能應用始終要以安全可信為前提,堅持以人為本、以患者為中心、以醫生為醫療決策主,夯實數據基礎,建立動態可持續評估機制,推動法律、技術、倫理協同治理,推動人工智能服務人類健康。


 

國家衛生健康委員會規劃發展與信息化司一級調研員沈劍峰作《智源新質生產力:人工智能助力醫療健康行業高質量發展》主題報告。他指出人工智能是推動醫療健康行業高質量發展的核心動力,國家大力支持“人工智能+”行動,通過標準化建設、跨機構數據共享和垂類模型應用開發,提升診療效率和精準度。當前需建設醫療領域高質量數據集和人工智能語料庫,突破專業語料不足、多模態處理等大模型技術瓶頸,同時多學科、多專業、多部門聯動,推動政策標準創新,加強復合人才培養和醫學倫理安全,共同推動人工智能的行業應用創新。


 

中國醫學科學院黨委書記、副院長鄧海華主持大會。全國政協、科技部、教育部、國家衛生健康委等部委相關司局負責同志,北京大學公眾健康與重大疫情防控戰略研究中心主任李立明,中國疾病預防控制中心主任王健偉,中國醫學科學院領導李青、張抒揚、張勤、王崢、楊濤等參加會議。參加會議的還有國家衛生健康委重點實驗室主任、中國醫學科學院院外研發機構負責人、院內科研基地平臺負責人、醫學衛生健康領域相關專家、學者及中國醫學科學院機關職能部門負責人、所院領導及青年科研代表。

4月19日下午,中國醫學發展大會分別就人工智能賦能臨床醫學、口腔與頜面醫學、群醫學及公共衛生與環境科學、藥學、醫學生命科學、醫學工學理學與信息學六大專業領域進行探討。與會專家從各自專業領域出發展開熱烈討論,為促進前沿技術與醫學科學創新深度融合、推動人工智能技術高質量服務“健康中國”戰略建言獻策。

4月20日上午,將由胃腸腫瘤學專家于君教授、口腔醫學專家鄧旭亮主任醫師、傳染病學專家黃愛龍教授、中西醫結合藥學專家謝恬教授、血液學和再生醫學專家程濤教授、醫學工程學專家樊瑜波教授分別代表各分會場就討論情況進行發言,本環節由神經病學專家王擁軍教授主持。

中國醫學發展大會是集創新體系建設、科技成果評價、戰略咨詢和學科發展于一體的學術交流平臺,圍繞國家醫學衛生健康事業發展中的重大問題,集賢聚智,建言獻策,旨在凝聚國家醫學科技發展思想、引領國家醫學科技發展方向、展示中國醫學科技重要成果、促進國家醫學衛生教育改革,推動國家醫學衛生健康事業高質量發展。大會自2021年以來于每年四月第三個周末舉行。


供稿:體基辦



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