2026年1月31日至3月14日，北京協和醫學院舉辦首期醫學教師AI素養提升先鋒訓練營。此次訓練營是院校貫徹落實國家教育、科技、人才一體發展戰略的關鍵舉措，聚焦人工智能時代醫學教育變革需求，以提升醫學教師AI素養為核心，旨在打造高素質專業化醫學教師隊伍，推動醫學教育與前沿科技深度融合。
順利開局：錨定方向，凝聚共識
開營儀式上，院校黨委書記鄧海華在致辭中指出，人工智能正深刻重塑醫療健康服務形態，醫學教育必須作出根本性調整。他強調，提升教師AI素養，不僅關乎院校的長遠發展，更是落實“健康中國”戰略的重要抓手，并寄語參訓教師：提高站位、德技并修；知行合一、推動轉化；輻射帶動、協同共進。
鄧海華書記在開營儀式上致辭
院校長吉訓明以視頻形式為訓練營致辭，深刻闡釋了人工智能技術為解決傳統醫學教育深層次矛盾帶來的歷史機遇，期望參訓教師勇擔使命，努力成為醫學教育變革的“思想先行者”、教學創新的“實踐探索者”、知識重構的“課程設計師”以及醫學溫度的“價值守護者”。
吉訓明院校長視頻致辭
副院校長潘慧主持訓練營開營和結營儀式，并作《AI賦能醫學教育教學的思考和實踐》及首期訓練營整體工作報告。
院校領導為培訓專家代表頒發感謝狀
系統培訓：理論實踐并重，成果豐碩
在為期一個半月的培訓中，訓練營匯聚了國內頂尖的學術與技術力量，遵循“理論引領、應用導向、平臺支撐、青年擔綱、全球協作、開放協同”的指導方針，打造出“共識引領、案例驅動、平臺賦能、成果落地”的醫學教師培訓新模式。
中國疾病預防控制中心王健偉院士、浙江大學吳健教授等十余位各領域專家學者帶來了精彩的主旨報告。報告內容涵蓋智慧化監測預警、多模態醫學大模型、AI賦能醫學教育理論框架等多個前沿方向。來自高校及企業的技術專家全程指導學員開展實操訓練，幫助參訓教師跨越理論與應用的鴻溝，真正做到“學得會、用得上、能創新”。專業測評顯示，參訓教師的AI素養能力自評分較培訓前提升25％，關鍵技能客觀測試正確率從62％大幅提升至89％，培訓成效顯著。參訓教師圍繞AI賦能醫學教育展開深入探索，形成6個覆蓋醫學教育全鏈條的高質量教學創新案例，切中一線教學痛點，展現出扎實的學習成果與創新活力。
圓滿收官：發布共識，表彰先進
3月14日，訓練營結營儀式在北區舉行。副院校長李青代表院校向順利結業的全體學員表示熱烈祝賀，高度肯定參訓教師展現的學習熱情與探索精神，鼓勵廣大教師主動擁抱AI時代，積極探索AI與醫學教育的融合應用。中華醫學會醫學信息學分會主任委員劉章鎖教授、候任主任委員趙玉虹教授分別致辭，高度評價本次訓練營的示范意義。
結營儀式上，院校發布了《醫學專業人員人工智能素養專家共識合集（抽印本）》。基于權威共識，系統構建了醫學教師AI素養培訓的“理論（Consensus）—平臺（Platform）—實訓（Training）—案例（Case）”四位一體的CPTC標準范式。該范式以共識錨定價值導向與能力標準，以平臺提供普惠性技術底座，以實訓催化教師能力轉化，以案例沉淀創新實踐智慧，并通過實證研究形成基于客觀素養評測的持續迭代優化機制，首次將醫學教師AI素養培養從零散探索整合為可復制、可進化的系統方案。
李青副院校長與劉章鎖教授共同為專家共識揭幕
隨后，為全體學員頒發結業證書，并對優秀案例團隊進行表彰。三組優秀案例團隊現場分享實踐成果，為AI賦能醫學教育提供了鮮活的實踐樣本。
表彰優秀案例團隊
首期訓練營的成功舉辦，不僅是北京協和醫學院深化醫學教育改革的重要實踐，更標志著院校在AI賦能醫學教育領域構建起可復制、可推廣的標準范式。未來，院校將持續優化醫學教師AI素養提升培訓體系，加強與兄弟院校的深度合作，推動協和經驗的輻射與推廣。
供稿：教師工作部
