MICCAI是醫學影像分析領域國際頂級學術會議 （ Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention，簡稱MICCAI ），也是跨計算機影像計算（MIC）和計算機輔助介入 （CAI）兩個領域的綜合性國際會議，論文投稿競爭十分激烈，2019年預計投稿量高達1740篇，比2018年增加70%，最終論文錄取率為31%。基礎醫學研究所張唯唯課題組基于超短回波時間T2*映射的耳軟骨無創檢測評價方法研究 《 Non-invasive Assessment of In Vivo Auricular Cartilage by Ultrashort Echo Time (UTE) T2* mapping》被MICCAI2019全文接受。
該課題組提出了將超短回波時間T2*映射（UTE T2* mapping) 技術應用于體內耳軟骨的無創檢測與評價。通過對健康志愿者耳部MRI圖像的分析與計算，得到了單成分與雙成分分析模型中的耳軟骨 T2*值；明確了耳軟骨中不同水成分（結合水和自由水）的T2*值范圍；建立了耳軟骨 T2*mapping 3D偽彩顯示模型與圖像信號強度隨回波時間(Signal-TE)衰減曲線；確立了 UTE T2* mapping技術用于體內耳軟骨無創檢測與評估的可行性。該技術作為一項無創檢測與評估技術，可以為臨床上的小耳畸形整形手術使用的3D生物打印耳軟骨支架進行術后耳軟骨再生及支架降解情況的評估提供指導，具有重要的臨床應用價值。該研究得到中國醫學科學院醫學與健康科技創新工程重大協同創新項目（CAMS-I2M-1-007）支持。
（基礎醫學研究所）
